车牌识别系统实现了车辆不会在出入口刷卡，不会停车并且无感觉地付款。它被广泛引用为各种停车场，社区进出口。人们正在享受车牌识别带来的便利，但是也存在车牌识别的识别率低的问题。怎么解决呢？今天我将与您讨论。

从车牌识别本身的角度来看，车牌识别系统通过摄像机拍摄车牌，将其传输到内部系统，并通过车牌识别算法进行分析。它由复杂的时间和空间维度组成，具有以下特征。

每个识别步骤都有明确的定义和精确的识别。

输入每个车牌的拍摄图像并输出车牌号信息。

计算过程受到限制，并且无法执行无限的计算。

从内部因素来看，车牌识别系统可以通过优化车牌识别算法来参考识别率。

从外部因素来看，光线，污渍，车牌形状，天气等因素都是影响车牌识别率的因素。

外部因素是不可控制的因素，有自然因素和人为因素。我们仍然必须从车牌识别系统中找到解决方案。通过辅助手段，完善车牌识别算法，提高了识别率和识别速度。

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